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智慧交通应用的主要技术有哪些?时间:2023-01-19 由于经济快速发展和“基建狂魔”称号,中国的交通事业日新月异,具体表现在全国汽车保有量逐年上升、公路网络四通八达、新型交通工具层出不穷。在硬件设施配套如此齐全的情况下,也带来了很多深刻的现实问题,其中包括环境污染、道路拥堵、道路环境复杂、执法效率低等。很明显,这些问题仅靠教育和行政命令是远远无法解决的,要解决这些问题,必须用到软件系统。其实施方式为:首先要有各地交通数据,其次要以合理的方式分析和加工数据,Z后再将数据应用于其场景。 因此,基于先进科学技术的智慧交通就应运而生,它是作为传统交通的幕后英雄而存在,与传统交通相辅相成,两者共同构成一个数据化、可视化、现代化的交通网络体系。 智慧交通是极度依赖科学技术的领域,它所提供的服务能力是由技术的水平所决定。以下介绍智慧交通应用的主要技术。 1、数据采集 数据采集分车内采集和车外采集两种。 1.1 车内采集。现代的交通工具其本身就是一个小型的传感系统,它依靠传感器全面监测车内各个部件和运行状态,这是一个车状数据收集的过程。在汽车定位方面,运用GPS可以随时获取车辆位置。在车辆监控方面,行车记录仪可以录制车辆情况。 1.2 车外采集。依靠依赖各类电子监控,测速仪等。 2、数据传输 在数据传输方面,主要依赖3G/4G/5G等移动通信技术、WLAN等无线接入技术、光纤等有线接入技术等。 3、数据加工 在数据加工层面,其目的是对收集的数据进行分析与处理,获取想要的结果,用于生成统计数据和实时数据,或预测未来变化。其间会运用到云计算、大数据、人工智能等计算机技术,也会涉及到诸如管理学、运筹学等跨领域内容。 4、数据展示 加工好的数据会输出到对应的终端,例如户外电子屏幕、APP、数据看板等。 |