　　DSE杂志主编、哈尔滨工业大学李建中教授认为，现在大数据概念过热，我们需要冷静的思考怎样去做大数据，如何科学的利用大数据。现阶段每个人都说大数据，但真正了解大数据的人并不多；企业界对大数据的声音很大，学术界对大数据的声音太小。大数据到底是什么，应该怎样促进大数据的实际应用是学术界首先要探讨的问题。

大数据踏上从学术研究到实际应用的快车道

　　在很多技术领域，中国的发展都是在跟随国外的脚步，但中国发展到今天，我们需要在一些领域做出创新，数据分析就是其中的一个突破口。现在国内很多领域、尤其银行领域用的数据分析软件都是国外产品。

　　对于此次合作，中新赛克CEO凌东胜说道，作为软件开发供应商，中新赛克希望通过这次合作能够把学术界的研究成果转化到产品的实际解决方案中去，提升产品的核心竞争力，开发出领先的数据分析软件，让国内企业在大数据领域真正做强、做大。在2015年，中新赛克将把信息安全领域和银行领域作为大数据产品的主要研发方向，努力推出好的产品解决方案。

　　此次合作对于我国的大数据研究意义重大。李建中教授认为，中国计算机学会、中新赛克和德国Springer出版社达成的合作使DSE杂志成为全世界大数据研究者的交流平台，让我国大数据方面的研究成果能够发表在国际学术期刊上，推动我国的学术界走向世界，另一方面为全世界的企业界和学术界搭建了一个桥梁，促进大数据的研究成果到实际应用的转化。这也是中新赛克促成此次合作，并赞助DSE杂志的目的。

未来大数据研究需创新

　　对于大数据的学术研究到实际产品的应用，清华大学计算机系博士生导师、中国计算机学会数据库专委会主任周立柱教授认为还存在一些问题需要解决。例如，首先就是要保证数据质量，目前数据噪声、数据不一等问题还亟待通过研究来解决；其次是数据大了以后，如何利用合适的数据模型从复杂性的数据中筛选出目标数据；再次是数据分析得出的结果如何向用户解释，说明分析结果背后的基础是什么。

　　同时，目前对与大数据的价值潜力的挖掘还不够。大数据是一个产业链条，每一个环节都很重要，但是目前很少有成熟的产业链条能够完整地展示大数据产生价值的全过程，因此这就需要走出现有的研究思路，进行研究方向和内容的创新。

　　中国计算机学会数据库专委会负责DSE杂志的主办，向国内外征集高质量的大数据研究方面的论文，对于论文的要求就是要创新。首先是内容要创新，必须是新的研究或者技术前沿的问题，能够有一些新的研究方向或研究视角；其次研究内容的覆盖面要广，大数据的应用要有创意，能够解决实际问题，并从解决的问题中提炼出科学结论，周立柱教授如是说。